buku penginderaan jauh Secrets
Buku ini merupakan buku kedua saya setelah buku pertama telah terbit beberapa bulan yang lalu. Penulisan buku ini atas dasar pengamatan Penulis, yang melihat bahwa luasnya wilayah Indonesia sebagai negara kepulauan, memiliki kompleksitas masalah keruangan. Oleh karenanya, membutuhkan metode tersendiri untuk menjawab permasalahan tersebut. Saat ini, alat analisis yang sedang nge-development untuk membantu menjawab kompleksitas masalah keruangan Indonesia, yaitu salah satunya dengan analisis spasial (spatial Examination).OSullivan dan Unwin (2010) mengatakan bahwa analisis spasial (keruangan) adalah salah satu dari berbagai macam teknik analisis tersedia dalam geografi.
Untuk menganalisis ruang secara progress, saat ini telah tersedia equipment dalam Sistem Informasi Geografi (SIG) dan Penginderaan Jauh (Inderaja). Seiring dengan perkembangan teknologi, beberapa soft-ware yang telah dikembangkan ilmuwan SIG dan Inderaja diantaranya: ArcGIS dan Envi dengan berbagai versi. Dengan adanya teknologi ini, permasalahan yang dapat dijawab berkaitan dengan aspek ruang menurut Indarto (2013) diantaranya: lokasi (site), kondisi (ailment), kecenderungan (trend), pola (sample), pemodelan (modelling), dan prediksi phenomena (prediction).
Dalam buku ini, Penulis akan menjabarkan melalui studi kasus analisis keruangan di beberapa provinsi menggunakan ArcGIS versi 10.one dan Envi versi four.eight. Buku ini dapat memudahkan pembaca menjawab masalah keruangan serta sangat mudah mengikuti langkah-langkah aplikasi di software. Melalui buku ini juga dapat menambah referensi bagi para mahasiswa, para konsultan, akademisi, maupun praktisi yang bergelut di bidang kebumian dan bidang lain yang terkait. Adapun studi kasus yang dijabarkan dalam buku ini diantaranya:
Bagian one:
Studi Kasus: Analisis buku penginderaan jauh Keruangan Menggunakan ArcGIS Untuk Analisis Perubahan Penutup Lahan di Provinsi Aceh.
Studi Kasus: Analisis Keruangan Menggunakan ArcGIS Untuk Perhitungan Emisi Perubahan Penutup Lahan di Provinsi Aceh.
Studi Kasus: Analisis Keruangan Menggunakan ArcGIS Untuk Pengembangan Kawasan Permukiman di Kabupaten Bekasi.
Bagian 2:
Studi Kasus: Analisis Keruangan Menggunakan Envi Untuk Klasifikasi Penutup Lahan di Kabupaten Banyumas.
Studi Kasus: Analisis Keruangan Menggunakan Envi Untuk Mengukur Distribusi dan Kerapatan Vegetasi di Kabupaten Banyumas.
Studi Kasus: Analisis Keruangan Menggunakan Envi Untuk Mengukur Suhu Permukaan Tanah di Kabupaten Banyumas
Dokumen ini mencakup konteks historis yang tidak dapat diabaikan, karena percepatan kemajuan dalam dekade terakhir dapat membuat kita lupa bahwa awal dari disiplin ini adalah primitif, namun itu adalah teknologi ruang angkasa yang paling maju. Saat ini potensi penginderaan jauh (distant sensing) berada dalam tawaran gambar yang luas yang ditangkap oleh banyak satelit yang mengorbit World tetapi keragaman yang sama ini menyebabkan kebingungan yang sama untuk memahami keakuratan details.
Dalam hal ini, tepatnya buku memfokuskan perhatiannya. Ini termasuk pengenalan penginderaan jauh untuk memenuhi kebutuhan pelatihan teoritis dan glosarium. Namun kekuatan dokumen ini dalam presentasi dalam bentuk katalog skematis dan praktis dari satelit penginderaan jauh dan tinggi yang paling banyak digunakan, serta parameter dasar untuk memperoleh citra satelit. Upaya besar untuk menyeragamkan konten dalam pandangan bahwa informasi tersebut biasanya terlalu luas dan tersebar. Tidak ada keraguan bahwa ini akan membantu mereka yang tertarik untuk mengetahui penerapan penginderaan jarak jauh dalam disiplin mereka masing-masing karena kelemahan besar adalah kurangnya penyebaran sistematis; apa yang dicapai dokumen ini dengan kepastian lengkap.
Kriteria untuk memilih satelit yang dijelaskan dalam buku ini adalah:
•Mereka akan beroperasi pada tanggal publikasi ini. (Februari 2012)
•Memiliki resolusi spasial sama dengan atau lebih besar dari 30 meter / pixel kira-kira.
•Bahwa produk mereka tersedia melalui beberapa rute pemasaran yang relatif sederhana.
Sensor gelombang mikro tipe RADAR tertinggal dari katalog ini. Meskipun ini memiliki keuntungan untuk dapat beroperasi di hampir semua situasi meteorologi (kekeruhan, hujan ringan, dll), pemrosesan dan interpretasi gambar mereka membutuhkan metodologi yang sangat berbeda dari yang dilaporkan dalam dokumen ini.
Dan untuk masing-masing diringkas informasi dalam bentuk ikonografi cukup praktis seperti yang dijelaskan di bawah ini
